Investigadores de la UPM infieren los desplazamientos de decenas de miles de trabajadores estacionales en Senegal utilizando datos de telefonía móvil geolocalizados

Cartografiar migraciones mediante datos de telefonía móvil

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Los investigadores del Grupo de Sistemas Complejos (GSC) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han utilizado los datos de telefonía móvil generados por 9 millones de usuarios para estudiar la movilidad de la población de Senegal. Los resultados muestran una clara correlación entre un aumento de las llamadas telefónicas y los flujos migratorios con la actividad agrícola y las fiestas religiosas que se celebran en el país. La utilización de este tipo de datos para conocer los patrones de comunicación y movilidad de las personas puede resultar de gran utilidad para detectar sucesos extremos -como catástrofes naturales- y proveer de información complementaria para optimizar la gestión de recursos en dichas situaciones.

Las llamadas telefónicas reflejan el ritmo de la sociedad y nos pueden permitir detectar eventos inusuales. / UPM.

Las llamadas telefónicas reflejan el ritmo de la sociedad y nos pueden permitir detectar eventos inusuales. / UPM.

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UPM / Cada vez que llamamos por teléfono se genera una serie de datos (la hora de la llamada, la duración, la antena desde la que nos hemos conectado, etcétera), parte de los cuales son utilizados por la compañía telefónica para calcular la factura. Estos datos son un reflejo de nuestras actividades del día a día, de manera que si tenemos acceso a un volumen suficientemente grande de los mismos es posible tomarle el pulso a la sociedad. Podemos desvelar estructuras y dinámicas socioeconómicas, detectar y predecir eventos inusuales o revelar problemáticas sociales. Es por esto que en los últimos tiempos se ha puesto en valor la utilidad de los datos de telefonía móvil como fuente de información para estudios sociológicos a gran escala mediante técnicas de big data.

Uno de los desafíos más importantes en este campo consiste en extraer patrones de comunicación de estos datos y discernir la causa que los ha generado. ¿Son fruto de la rutina diaria de los usuarios? ¿Han aparecido debido a un acontecimiento extraordinario? Es necesario en primer lugar comprender y caracterizar correctamente las huellas digitales generadas por actividades rutinarias, ya que los eventos inusuales se reflejan en los datos como una alteración de los patrones regulares.

Detección de la celebración del nacimiento de Mahoma o Mawlid en la ciudad senegalesa de Tivaouane. / UPM.

Detección de la celebración del nacimiento de Mahoma o Mawlid en la ciudad senegalesa de Tivaouane. / UPM.

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Utilizando técnicas de la ciencia de redes han detectado la celebración de eventos masivos asociados a festividades religiosas

En un estudio de este tipo es fundamental tener en cuenta el contexto en el que se han generado los datos. En el caso de Senegal, hay que preguntarse qué eventos pueden ser suficientemente relevantes como para que podamos detectar sus efectos sobre las redes de telecomunicaciones. Por un lado, el país tiene una economía basada en gran medida en la agricultura. Debido a la climatología y a la escasez de explotaciones con irrigación artificial, la temporada de la cosecha siempre se sitúa hacia el final de la época de lluvias, en torno a octubre, provocando la migración masiva de trabajadores estacionales. Por otro lado, la religión mayoritaria es el islam, por lo que es de esperar que la celebración de ciertas festividades, como la que conmemora el nacimiento de Mahoma, se vea reflejada de alguna manera en los datos.

Evolución de los flujos migratorios en Senegal. Hay más inmigración (rojo) durante la época de la cosecha, que abarca septiembre, octubre y noviembre. / UPM.

Evolución de los flujos migratorios en Senegal. Hay más inmigración (rojo) durante la época de la cosecha, que abarca septiembre, octubre y noviembre. / UPM.

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A partir de los datos generados por miles de millones de llamadas telefónicas los investigadores del Grupo de Sistemas Complejos de la UPM han trazado los flujos migratorios que se producen en Senegal analizando los desplazamientos de los trabajadores estacionales. Por otro lado, utilizando técnicas de la ciencia de redes han detectado la celebración de eventos masivos asociados a festividades religiosas.

Tal y como explican los autores del estudio, “este trabajo se enmarca en una línea de investigación que pretende detectar y caracterizar fenómenos socioeconómicos y culturales por medio de datos de telefonía móvil y redes sociales”. El objetivo fundamental, señalan, “es aportar soluciones novedosas que permitan monitorizar en tiempo real los patrones de comunicación y movilidad de las personas, lo que permitirá detectar sucesos extremos y mejorar la gestión de los recursos en tales situaciones”.

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Referencia bibliográfica: 
S. MARTIN-GUTIERREZ, J. BORONDO, A. J. MORALES, J.C. LOSADA, A.M. TARQUIS, R.M. BENITO. “Agricultural activity shapes the communication and migration patterns in Senegal”. Chaos, 26, 065305 (2016) doi: 10.1063/1.4952961.
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