Nodos que son similares tienen más probabilidad de conectarse, aunque no sean populares.
Popularidad y similitud, elementos clave para predecir el crecimiento de una red
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UB / Internet, las redes sociales y muchos de los sistemas biológicos son redes reales dinámicas que crecen gracias a que sus elementos se conectan entre ellos.
Por ejemplo, cuando una persona decide apuntarse a una red social, como Facebook, está creando un nuevo elemento de la red, también llamado nodo, y debe elegir con qué otros elementos de los que ya participan se conectará. Esta elección determina la estructura de la red, que está íntimamente relacionada con su funcionalidad y comportamiento.
Un trabajo publicado en Nature, en el que han participado investigadores de la Universidad de Barcelona, desarrolla un modelo que muestra que, además de la popularidad, la similitud es también un factor determinante en el crecimiento de las redes, tal como explica Marián Boguñá, investigador del Departamento de Física Fundamental de la UB y uno de los autores del estudio: «Nuestro modelo combina popularidad y similitud. Los modelos anteriores, en cambio, se basan en uno de los dos aspectos por separado y generan redes poco realistas porque los dos ingredientes son fundamentales».
Por otra parte, según señala M. Ángeles Serrano, también investigadora del mismo departamento de la Facultad de Física de la UB, centro adscrito al campus de excelencia BKC, «la similitud es un concepto más difícil de codificar pero tiene que ver con la afinidad entre los nodos».
Así, nodos que son similares tienen más probabilidad de conectarse, aunque no sean populares. Este fenómeno, conocido como homofilia en las ciencias sociales, se ha observado en muchas redes reales. Por ejemplo, personas con la misma afición tienen tendencia a conectarse. «El mecanismo que hemos desarrollado hace que los nuevos nodos que se incorporan a la red elijan preferentemente conexiones con nodos populares o bien con aquellos que de algún modo sean cercanos o similares», apunta Serrano.
