Investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han explorado nuevas técnicas de aprendizaje automático basadas en procesos Gaussianos que, mediante la minimización de α-divergencias, permiten hacer predicciones más precisas. Los resultados se publican en la revista Neurocomputing.
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