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viernes, mayo 7, 2021
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Etiqueta: Aprendizaje Automático

Una web alerta de posibles conflictos armados

Una web alerta de posibles conflictos armados a partir del análisis automatizado de los periódicos. Un equipo internacional con participación del CSIC utiliza el aprendizaje automático para obtener alertas de conflictos políticos violentos.

El mayor catálogo de clasificación morfológica de galaxias

Una investigación en la que ha participado el CSIC ha producido el mayor catálogo de clasificación morfológica de galaxias hasta la fecha, que incluye 27 millones de galaxias. La morfología de las galaxias está muy relacionada con el tipo de estrellas que las componen y sus mecanismos de formación.

DAEMON: Más allá del 5G con Inteligencia de Red

El Proyecto europeo cuenta con la participación de 12 socios de toda Europa, y desarrollará e implementará actualizaciones de la arquitectura de la red móvil, así como una mejor acomodación de la Inteligencia de Red en futuros sistemas 6G. Alcanzar este ambicioso objetivo supone hacer crecer la ya importante complejidad de las arquitecturas de red móvil.

Sistema predice el rendimiento de las células solares orgánicas

Investigadores del Instituto de Ciencia de Materiales de Barcelona (ICMAB) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), han desarrollado un sistema que predice cómo será el rendimiento de las células solares orgánicas en función de su composición específica y su diseño.

De las palabras al coronavirus

La lucha constante entre los virus y nuestro sistema inmunitario guarda paralelismos con la forma en que interpretamos las palabras. Investigadores del MIT han aplicado herramientas de aprendizaje automático para identificar zonas proteicas que pueden ayudar al coronavirus y otros patógenos a escapar de los anticuerpos y de las vacunas.

Técnicas eficientes de aprendizaje automático

Un trabajo internacional ha comparado distintos métodos de aprendizaje automático basados en la técnica Gradient Boosting. Los resultados demuestran excelentes cualidades predictivas y aportan una base metodológica asequible para investigadores de cualquier área.

Proponen una mejora en técnicas de optimización bayesiana

Un equipo de la UAM ha propuesto una transformación para habilitar variables enteras y categóricas en procesos de optimización bayesiana. Los resultados podrían aplicarse a distintos tipos de problemas de optimización, desde la búsqueda de nuevos materiales hasta la creación automática de recetas de cocina.

Nuevas técnicas de aprendizaje automático

Investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han explorado nuevas técnicas de aprendizaje automático basadas en procesos Gaussianos que, mediante la minimización de α-divergencias, permiten hacer predicciones más precisas. Los resultados se publican en la revista Neurocomputing.

La Inteligencia Artificial desvela secretos de la historia de España

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático al servicio de los historiadores; algoritmos que localizan documentos de gran interés para la historia de España. Detrás de ello está Carabela, un proyecto desarrollado los últimos dos años por varios investigadores.

Algoritmos para predecir reincidencia juvenil

Los sistemas computacionales que utilizan algoritmos de aprendizaje automático detectan patrones dentro de un ingente conjunto de datos y pueden predecir resultados complejos que presentarían un alto grado de incertidumbre, como la reincidencia juvenil.

Un algoritmo predice el comportamiento de los usuarios digitales

El análisis de los datos de los usuarios se ha convertido en una herramienta imprescindible para muchos negocios del mundo digital. Ahora, una nueva opción se pone a su servicio para anticipar las acciones de las personas que visitan una tienda online o manejan una aplicación móvil.

Avance en el diagnóstico del trastorno bipolar

Investigadores del Centro de Investigación Biomédica en Red, en su área de Salud Mental, han identificado en un estudio internacional factores que podrían ayudar en el diagnóstico del trastorno bipolar, combinando datos de neuroimagen y técnicas de aprendizaje automático. 

Tecnología musical para el estudio histórico

Una de las principales tareas de los investigadores de musicología es desarrollar y validar hipótesis musicales tras estudiar documentos históricos y otra información disponible. Investigadores de la UPF han puesto a disposición de los investigadores nuevas aproximaciones metodológicas para el estudio de la información musical.

Diálogo entre robots y humanos

Los sistemas de diálogo son esenciales para que los robots interactúen con las personas en lenguaje natural. Para mejorar estas interacciones con el paso del tiempo, el sistema debe de ser capaz de aprender de sus experiencias, de sus errores y del feedback con la persona usuaria. Un proyecto pretende avanzar en los diálogos entre personas y máquinas, cuyo objetivo es mejorar las capacidades de autoaprendizaje de la inteligencia artificial.

Ordenadores que pensarán casi como humanos

Un supercomputador es aquel con capacidades de cálculo muy superiores a los ordenadores normales que utilizamos. Sirve como herramienta para estudios tan prometedores y dispares como el medio ambiente, el diseño de automóviles, la medicina personalizada o la inteligencia artificial que -a través de la computación cognitiva-, será capaz de diseñar ordenadores con capacidad de autoaprendizaje; es decir, con funciones análogas a las del cerebro humano como la inferencia, la predicción o la abstracción.

Leer a las proteínas desde la Inteligencia Artificial

Una investigación emplea técnicas computacionales para mejorar la caracterización de las proteínas. Con el sistema desarrollado han predicho, por ejemplo, la relación de dos proteínas humanas con los telómeros, lo que deriva en su posible implicación en el envejecimiento celular y el desarrollo de cáncer, a falta de la correspondiente verificación experimental.

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