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martes, diciembre 6, 2022
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Etiqueta: inteligencia artificial

Descubren distorsiones del espacio-tiempo

Utilizando un sistema de Inteligencia Artificial, el grupo multidisciplinario identificó cerca de 5.000 posibles "lentes gravitacionales", con los cuales se podrán realizar observaciones al Universo distante como nunca antes se había hecho. “Esta es la primera confirmación masiva de lentes gravitacionales”, afirma Sebastián López, astrónomo de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

Inteligencia artificial para detectar el párkinson a partir de la risa

Con técnicas de reconocimiento de voz y aprendizaje automático, investigadores de Madrid y Zaragoza han desarrollado un sistema para identificar la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de las risas grabadas a los pacientes. Grabar y analizar la risa de una persona es una tarea fácil y sencilla, que no necesita un equipamiento especial, ni un despliegue tecnológico importante.

Datos masivos para mejorar tratamientos, diseñar robots y prevenir la xenofobia

Manejar el creciente volumen de información que generamos en conjunto es uno de los retos de la sociedad digital. La inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático o machine learning, en las que mediante algoritmos los ordenadores adquieren la capacidad de identificar patrones y elaborar predicciones, se vuelven esenciales para poder obtener resultados al trabajar con grandes volúmenes de datos.

Definiendo una inteligencia artificial más ética

La inteligencia artificial está compuesta de una gran variedad de artefactos e instrumentos interconectados que recogen cantidades enormes de información. El desarrollo acelerado de nuevas tecnologías digitales plantea dudas éticas en torno a su implementación: la privacidad, la formación de la propia identidad, la atribución de responsabilidad o los sesgos en el procesamiento de datos.

Sistema para detectar covid-19 a través de la voz y la tos

Diseñan un método basado en inteligencia artificial que permite detectar la enfermedad del COVID-19 a partir de grabaciones de voz y tos realizadas a los pacientes. Esta tecnología no invasiva e instantánea que podría ser usada a través de una app o llamada telefónica para diagnosticar rápidamente la enfermedad sin necesidad de que el paciente se tenga que desplazar hasta el centro de salud.

Princesa de Asturias de Investigación 2022 para los impulsores de la IA

Los científicos Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio y Demis Hassabis han sido galardonados por sus desarrollos en redes neuronales que imitan el funcionamiento del cerebro humano. Se aplican en campos tan diversos como la robótica, el reconocimiento de voz, la traducción automática de idiomas o la predicción de estructuras proteicas.

Twitter como canal de despedida y duelo

Uno de cada tres españoles conoce a una persona allegada o cercana que ha fallecido durante la pandemia del Covid-19. Y alrededor del 95% de ellos no pudo despedirse de ese ser querido. Son datos de una encuesta realizada en España, Italia y Portugal dentro de un proyecto de investigación de la Universidad de Huelva. En estos dos países los datos son similares, cifras recogidas en enero de este 2022.

Detección automática de emociones en la red

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid están trabajando, junto a otros científicos europeos, para desarrollar una herramienta computacional que permite detectar emociones en textos. Esta herramienta emplea modelos de procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial para realizar mediciones precisas de las emociones.

Nuevo modelo para detectar melanomas con inteligencia artificial

Un predictor desarrollado por un equipo chileno en base a inteligencia artificial, disminuye los pasos tradicionales para detetectar un melanoma a dos: usando imagen de la muestra examinada, el médico tratante, ingresa con el celular a una plataforma que compara y diagnostica el melanoma y, en segundo lugar, derivar al histopatólogo de ser necesario.

Los ‘chicos del coro’ de la inteligencia artificial

Hablar de sistemas ‘inteligentes’ que pintan, escriben o hacen música mejor que los humanos, no solo es absurdo y profundamente ingenuo, sino también una falta de reconocimiento hacia todas esas personas que diseñan, desarrollan, entrenan, ponen en marcha y mantienen esta tecnología.

Ciencia ciudadana para ayudar a la inteligencia artificial a entender el arte

El análisis de los millones de obras que forman parte del patrimonio cultural y artístico es un trabajo que parece imposible para el ser humano, pero no para los superordenadores. Sin embargo, antes las máquinas tienen que aprender a hacerlo.

Conferencia sobre inteligencia artificial

El martes 3 de mayo, arranca en el Museo de la Evolución Humana de Burgos una nueva edición de las conferencias ¿Qué sabemos de? en Castilla y León. El encargado de abrir el ciclo será Ramón López de Mántaras, investigador del CSIC en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial, que tratará de responder a la gran pregunta de si es posible construir máquinas inteligentes en su charla Inteligencia artificial.

Utilizar los pensamientos para controlar los electrodomésticos

Un equipo ha diseñado un sistema no invasivo que utiliza los pensamientos para controlar los electrodomésticos de una vivienda domótica. La novedad reside en que combina inteligencia artificial con algoritmos que reducen el ruido del ambiente, con lo que su efectividad en el proceso de decodificación roza el 100% en entornos reales, es decir, fuera del laboratorio.

Desarrollan una aplicación para evitar “quemarse en el trabajo”

Un investigador de la Universidad Politécnica de Madrid ha formado parte de un equipo científico internacional que, utilizando inteligencia artificial, ha desarrollado un sistema para detectar la carga cognitiva de los trabajadores en cada momento de su jornada laboral.

Modelo predictivo evalúa el riesgo de morir en las UCIs

Un equipo de investigadores ha desarrollado un nuevo modelo predictivo de aprendizaje automático para la evaluación del riesgo de morir de los pacientes ingresados en las UCIs, a partir de sus características. La investigación ha sido publicada en el último número de la revista Artificial Intelligence in Medicine, con la mención especial de "Position paper".

La IA puede detectar a los estudiantes que necesitan más ayuda

La COVID ha potenciado la educación a distancia y ha puesto de relieve la necesidad de detectar a tiempo al alumnado que se queda atrás. Plataformas con inteligencia artificial pueden ofrecer datos al profesorado para descubrir quién necesita reforzar su aprendizaje y cuál es la mejor manera de hacerlo.

Tecnología óptica de detección rápida del Covid-19

Un equipo de investigadores españoles, coordinado por la Universidad de Sevilla, ha publicado los primeros resultados de detección del coronavirus causante de la Covid-19 mediante una nueva tecnología óptica. Esta herramienta sería potencialmente utilizable como método de cribado masivo, rápido y fácil de implementar.

Visión artificial para analizar células en videos de microscopía

Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han desarrollado un sistema basado en técnicas de visión artificial que permite realizar un análisis automático de vídeos biomédicos capturados mediante microscopía para poder caracterizar y describir el comportamiento de las células que aparecen en las imágenes.

Big data para predecir el riesgo de fibrilación auricular

Confirman la validez de diferentes perfiles de biomarcadores electrocardiográficos obtenidos y procesados gracias a la inteligencia artificial para detectar el riesgo de estas arritmias. Los datos de un electrocardiograma (ECG) registrado durante el ritmo sinusal normal (ritmo cardiaco normal) podrían bastar para detectar el riesgo de sufrir fibrilación auricular en el futuro o para diagnosticar casos asintomáticos.

IA para predecir la supervivencia de pacientes covid en la UCI

Investigadores europeos han desarrollado un modelo de aprendizaje automático que, partiendo de los niveles en sangre de 14 proteínas, es capaz de pronosticar si una persona en estado grave a causa del coronavirus saldrá o no con vida de la unidad de cuidados intensivos. En una prueba con 24 pacientes críticos ha acertado la evolución de 23.

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